【中國那些事兒】非洲媒體:中國有望成為全球人工智能領域“導師”

中國政府提出,到2030年,中國的人工智能理論、技術和應用將達到世界領先水平,成為世界主要的人工智能創新中心。 (圖片來源:《新時代報》網站)

中國日報網10月11日訊烏干達《新時代報》 (The New Times)網站10月10日發表文章稱,盡管中國今天仍被稱為“世界工廠”,但這家工廠絕不僅僅是一家工廠。中國不再僅僅是廉價商品的生產國,而是逐漸發展成為世界人工智能領域的制造國。

中國政府計劃到2030年使中國的人工智能理論、技術和應用達到世界領先水平,成為世界主要的人工智能創新中心。 文章認為,隨著機器人和機器智能學習在制造業領域的不斷引入,中國將能夠在全球價值鏈中占據領先地位。

國際貨幣基金組織(貨幣基金組織)總裁克里斯蒂娜拉加德在紐約彭博全球商業論壇上指出,根據貨幣基金組織的一項研究,在不久的將來,2600萬個工作崗位將被人工智能取代。

但是中國最大的科技公司百度的負責人認為人工智能的發展不會導致失業。即使一些工作消失了,新的工作也會取代它們,人們將能夠很快適應這個過程。

數據標注是一門新興的專業,在世界范圍內,特別是在中國得到了發展和擴展。 《新時代報》網站指出,人工智能發展的三個重要因素是硬件、軟件和數據。先進的芯片和軟件支持人工智能。然而,人工智能需要數據來學習。數據和信息量越大,人工智能就越發達。

然而,即使人工智能發展到一定程度,沒有控制也無法進行訓練,大量數據可以輸入其中。美國的臉譜網和微軟都吸取了慘痛的教訓。

在此之前,臉譜網突然關閉了智能對話機器人項目,因為研究人員發現,當時正在開發的聊天機器人正在逐漸擺脫腳本控制,使用人類在沒有人類干預的情況下無法理解的新語言進行交流。另一方面,微軟的聊天機器人Tay在推出僅一天后就開始用臟話辱罵網民,甚至發表不恰當的言論,如種族歧視。 原因是機器人是在類似推特的環境中訓練的,交流的對象往往是仇外心理和種族主義者。

因此,在數據輸入階段,必須有人嚴格控制內容,同時,必須對人工智能訓練中應用的數據進行標記。 例如,要教機器人識別照片中的人,他們不僅要上傳各種照片,還要在照片中的人身上做標記。 雖然不難,但這是一個單調而緩慢的過程,中國已經開始實施。

根據這篇文章,中國豐富的勞動力使其在數據處理方面具有優勢。 盡管中國還不能成為創新的領導者,但它可以成為全球人工智能領域的“導師”。

中國的數據標簽公司不僅收到了大量的本地服務需求,還收到了大量的海外訂單 例如,北賽數據標簽公司,其三分之一的訂單來自海外,其客戶包括加州大學伯克利分校、加州汽車X公司等。北京的運動智能也在為微軟和美國卡內基梅隆大學處理數據標簽。

一些專家指出,中國有優勢和機會成為全球人工智能工廠和基地。 百度、阿里巴巴和騰訊不僅在技術上有了良好的開端,而且已經成為世界人工智能技術的主力軍,尤其是在無人駕駛汽車領域。 為了改進人工智能系統,大量的數據是至關重要的,在中國許多人可能會生成數據。中國已經獲得了大量的數據,并在語音識別、純支付、人臉識別、農業無人機應用等領域取得了競爭優勢。

(譯者:李寶峰編輯:高琳琳黨超越巔峰)

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