水母基因聯合創始人兼CSO趙南:Al時代的個人基因組服務

2018年6月15日,由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府聯合組織、上海長寧區青年聯合會和藝友公司聯合贊助的“2018全球智能+新商務峰會-智能+健康大峰會”在上海長寧世界貿易展覽館成功舉行。

本次峰會以人工智能和醫療為切入點,圍繞數字生活、智能醫療、基因測試、人工智能成像、健康管理、醫院管理等幾大主題,對人工智能醫療進行了全面深入的討論 出席峰會的嘉賓包括上海同仁醫院院長馬軍;康榮,微軟大中華區副總裁;飛利浦中國副總裁兼首席技術官王茜;Tumma神威創始人兼首席執行官鐘鑫;體素技術的創始人兼首席執行官丁曉薇;張春堂,支持性技術營銷副總裁;申瑞醫療市場副總裁李朝陽;水母基因的創始人之一,民間社會組織趙南;李玉新,健康的創始人和有益的創始人;陶同投資公司創始管理合伙人孫琦;高,益友公司副總裁;益友公司副總裁兼益友智庫研究所所長天宇

在會議上,水母基因的聯合創始人趙南民間社會組織發表了《Al時代的個人基因組服務》主題演講。 他提到:“1)個人基因組服務是將個人健康數字化

2)個人基因組服務行業的核心服務是疾病風險評估

3)近年來,個人基因組產業的發展經歷了“爆炸性”增長。

4)個人基因組服務的核心是鋁技術的應用

趙南:大家好!非常榮幸今天有這個機會可以代表我們水母基因,我是水母基因的聯合創始人之一,趙南。借這個機會跟在座各位分享一下我們這個行業,尤其是我們這個行業AI的應用。

首先我用這張圖回顧一下我們的健康產業,是伴隨人一生從生老病死不同的時期跟組合的狀態,我們核心來說,為什么人工智能或者說Data Science會應用到醫療健康領域,因為我們從出生開始就產生了非常多的健康數據。大家熟悉的健康數據可能來自于醫院,醫院是我們大家接觸最頻繁、概念最熟悉的健康服務機構之一,或者叫醫療服務機構,產生了非常多的臨床數據,這個臨床數據從不同的維度描述了健康的狀態。

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但其實我們回想一下,我們每天24個小時,一年365天,在整個時間里面,我們絕大多數的生活還是在醫院之外的,換句話說,我們絕大多數都是健康人或者亞健康人,但不是一個病人,沒有診斷和治療的需求。

人的每分每秒其實都有不間斷的健康需求,因此,每一個個體都有不間斷的健康數據的產生,因此我們這里面總結了一句話:個人基因組服務其實是一個生命數據產業,是通過分子檢驗技術、生物檢驗技術、生物信息學的分析技術,把一個個體數據化。我們從這個層面描述一個人的健康狀態,因此這也是個人基因組服務所面對的一個應用,就是生命數據。

我為什么說個人基因組服務是一個非常年輕的產業呢?我列舉了現在歐美國家的一些標桿型企業,我相信對比一些大家耳熟能詳的大品牌比如微軟、谷歌,大家對這些品牌都是陌生的,原因就是這是一個非常年輕的產業,美國最早成立的基因測序公司到今年算是第十個年頭,而對于國內來說,我們個人基因組服務行業中的企業也只成立了了3、4年,只有有3至5家公司有自己的核心技術和自主創新的產品研發能力。

我們簡單回顧一下這個行業的核心服務會帶給大家什么?首先是疾病風險評估,我們強調的是從分子層面分析,還有祖源分析的服務產品,例如我從哪里來的,我的民族族系,再就是個人特質,遺傳病、藥物代謝、微生態環境等項目的分析,最有代表的是美國的Ancestry這家企業。整體來說,描述一個個體,在各個緯度的分子層面的一個數據的綜合體,這是我們產業所面對的一個核心的服務,形成了一個嶄新的產業鏈,涉及到的技術也是我剛才提到的,都是基于生物數據所產生技術服務的背景。

那這和我們每一個消費者有什么關系呢?我們手上拿著的手機,可能若干年前是軍方的通訊設備,沒有必要有觸屏的功能,沒有必要有聊天的功能,但是如今我們幾乎人手一部。當生物技術走入生活的時候,就產生了一個學科叫消費者基因組學,最大的差異是應用場景不同。應用場景我們經常說,剛才提到了華大基因,這家我們耳熟能詳的公司,他們服務兩個方向,一個叫科技服務、一個是醫療服務。

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服務很多嘉賓提到了,像里面分子檢測的數據應用已經非常廣泛了,核心解決的是研究問題,在診斷和治療當中遇到的問題。我們面對更大的市場叫做消費應用,解決的是我們每一個老百姓在家每一時、每一刻面臨的健康問題,如睡眠、營養、心理、健身,所有的健康需求都是可以圍繞一個人的個體數據來進行的。

因此我們分析,目前這個市場領域我們可以看到這張圖非常典型代表了中、美大健康市場的發展趨勢,我們可以看到雙方有一個非常大的差異:對于美國來說,可能這種以家庭醫生為中心的社區的醫療服務方式占到了市場存量的一半;而我們國家可能95%的市場都圍繞著醫院診臺,換句話說,就是大家的消費習慣是當生病以后才把投入放到醫療服務之上,絕大多數人在沒有生病之前對于自己健康消費的投入非常少。

個人基因組產業的發展在近幾年又經歷了 “爆發式”的增長。首先是國外的標桿型企業,它已經有了7、8年的發展。我們看到從2008年開始,這個產業才逐漸形成,形成了核心技術。那個時候幾乎沒有人聽過“遺傳疾病風險評估”這個概念,也完全不知道什么叫個人基因組服務。截止到去年,歷經9年的時間達到了每年超過100萬人次的樣本檢測,去年美國超過700萬人進行了樣本檢測,其人基因組服務的樣本量超過了科技服務和醫療服務的總和。

核心來講,個人基因組服務最核心就是AI技術應用。在疾病的遺傳風險評估中,生物科學是我們眼中看不到的生物大分子:DNA,RNA,蛋白質。但這些不是最終的答案,我們最終的答案一定通過計算分析而得出,而這些計算分析的核心背景就是我們機器學習的AI和各種預測和評估的模型。

第二點我們來看整個AI技術為什么會構成我們個人生命數據核心。這邊舉了一個例子,就是如何把不同的生物數據進行關聯性的整合分析。我舉了一個例子,如何運用像蛋白結構,蛋白局部結構,以及系統當中用到的生物網絡來回答,或者進一步篩選我們所謂的基因型和個體之間的特質,它們之間的差異跟我們最終疾病關聯。簡單來說,當我們得到了非常大量的分子層面數據結果的時候,傳統的全基因組關聯性分析告訴我們的結論往往只能夠回答一些關聯性的一些特點,而無法做到預測性的答案。而我們的這項技術就是通過進一步功能層面數據的整合,把在不同領域應用的分子數據結合起來,然后進一步可以降低我們整個分析模型。

這里面舉了另外一個例子,我們個體產生的生物數據跟其他數據有一個非常大的不同,主要顯示在數據理解上的不同。沒有生物學專業背景的人看這張圖不知道這是什么東西,但是我們別的領域的應用大家都知道這代表著什么。所以說,對比像其他的數據,生物數據的復雜性,面對這樣不同的挑戰,我們每一個人都將面對一個新的技術在一個新的領域中的應用。

這里面我可能簡單地略過,我們前面很多講者涉及到了一些項目,AI技術像神經領域圖像上的應用,我們同樣應用到各種生物技術當中。

這是另外一個如何結合臨床數據應用的一些實例。水母基因作為個人基因組服務的公司,我們不但產生個人基因組的數據,更核心的是我們結合臨床所產生的一個人各種體檢的項目,一生中所有病理的圖片,做整合性的分析,這里主要利用了大數據的技術。

所謂的產品化,水母基因主要提供像“生命教練?”這種互聯網化的產品,基于生命數據和個人基因組數據為用戶提供健康管理的服務;同時提供“生命圖志?”,進行祖源分析以及聯合 《中國國家地理》 合作共同提供歷史文化內容的消費服務,它是一個消費者可以通過基因檢測來進行生活技術服務的升級。

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把一個個體的數據數字化,數字化到基因層面,我們為所有健康服務的供應商提供一體化的數據分析、計算,為每一個消費者找到更加精準的個體化服務。這是我們服務的理念,也是生命數據的價值。

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