阿里巴巴“亂布局”只為拿數據,雙11購物節4大環節融合大數據

在今年的各種活動中,演講者最常說的話是:2016年,互聯網人口紅利已經消退

事實上,隨著移動互聯網的成熟,用戶數量并沒有增加多少,但數據正以幾何倍數增長。 我們明顯感覺到每天都有無數的公眾數字在傳遞信息,周末有太多的電影可供選擇,我們還不時收到商家的促銷信息,有時還夾雜著騙子的中獎信息。 大量信息來得如此之快,以至于我們措手不及。

信息爆炸的結果是資源的重新定義。 過去,我們缺少信息。信息本身就是一種資源。 現在,信息如此之多,以至于人們不知所措,每個人的時間反而變成了一種新的資源。 此時,大數據的過濾效果被突出顯示

在今年的雙11購物節中,大數據已經滲透到了購物的方方面面。盡管作為個人消費者,我們習慣于將購物過程的便利視為理所當然,也很難感受到大數據的重要性。 然而,對于企業來說,他們的努力是可以量化的。雙11購物節是許多大數據企業展示自己的舞臺,也是大公司展示大數據的好時機。

大數據+廣告:幫助企業找到合適的人

在互聯網興起之前,廣告通過報紙和雜志傳播,范圍有限,沒有反饋。 雖然網絡時代的廣告已經克服了這兩個困難,但轉換率并不高。 然而,隨著中國城市化率超過50%和新中產階級的崛起,人們更加關注品牌和口碑。 此時,移動互聯網正在向前推進,即時通訊的社交網絡已經成為一個新的營銷平臺,社交數據營銷應運而生。

石渠互動成立于2011年。這是中國第一家提議使用大數據推動營銷的公司。它為企業客戶提供包括創意、廣告、數據和SCRM軟件在內的服務,幫助企業改造移動互聯網。

以三只松鼠的雙11營銷計劃為例 首先,石渠互動通過微博和商業智能智能分析背景在海量信息中找到粉絲,進行準確的廣告投放,并根據賬戶互動不斷優化排名。然后,在微博推廣中,圍繞熱門話題進行品牌和產品推廣,以最大限度地提高品牌曝光度和關注度 隨著獎品和優惠券的轉移,三只松鼠終于在一天的3小時內獲得了3000萬元的銷售額。

三只松鼠說,“雙11對商業來說是又愛又恨的一天。商人經常大聲疾呼在繁忙的交易數據背后賠錢,而社交數據營銷在社交渠道中以比傳統廣告低得多的成本獲得了最大的曝光率和收入。 "

大數據+制造:滿足個性化定制需求

營銷做好之后,決定產品銷量的是產品。 在產品層面,大數據也很有用。

早在2015年,馬云就提出“未來的業務將是C2B而不是B2C,用戶將會改變企業而不是企業向用戶銷售因為企業會有大量的數據,制造商必須個性化,否則會非常困難。”

大數據應用最成熟的商品類別是電源。2015年,天貓將與海爾合作,為用戶提供定制的個性化冰箱。天貓將通過自己的客戶數據為海爾提供定制的解決方案。 在海爾冰箱個性化定制平臺上,用戶可以通過在線提交產品需求和相關材料來完成個性化冰箱的定制,從而滿足不同群體的需求。

大數據+電子商務平臺:合理定價保證企業收入

大數據在電子商務平臺中的直接應用是輔助產品定價 在市場經濟中,商品價格由市場供求決定,電子商務平臺上的商品也符合這一規律。 如何根據產品出貨量、購買價格、點擊率、購買率等指標確定最佳價格。是中小型企業的一個常見痛點。大數據是解決這個問題的好辦法。

杉基科技是一家基于大數據技術的企業服務公司。該公司通過決策建模和優化算法為客戶提供海量數據的深入分析。 電子商務平臺的商品定價模式是蘇吉科技的業務之一 山書科技CEO羅小曲表示,定價主要基于企業歷史交易、用戶行為分析和市場價格的維度。基于這些數據,建立定價模型,尋找最合理的定價范圍,從而使企業利益最大化。

定價效果的評價主要取決于企業核心收入指標的變化,如銷售額、毛利等指標

但是大數據的戰略意義遠遠不止于此 以阿里巴巴為例。盡管阿里巴巴最初是一個電子商務平臺,但最近幾年,它收購了與其主營業務無關的微博和優酷,并于近期向百勝品牌注資 對此,業界普遍批評阿里的決定。在2015年的財經郎巖節目中,嘉賓們說他們無法理解阿里的布局。 然而,現在看來,阿里巴巴根本沒有把自己視為一家電子商務公司,而是一家數據公司。

無論是社交、影視、金融還是旅游,阿里巴巴都有渠道挖掘用戶數據。在獲得各種數據后,阿里巴巴真的比你岳母更了解你。這種理解帶來的用戶粘性包含了無法估量的潛在好處。

大數據+物流:預測帶來最佳資源配置

雙倍11的營業額一直是人們喜歡談論的話題,與營業額成正比的是快遞的數量。 據估計,今年快遞出貨量將翻11倍,超過10億件,比2015年的7.6億件增長30%以上,幾乎是2014年5.4億件的兩倍。 為了應對快遞的爆炸式增長,各種收集點已經逐步建立起來。必須說,物流和電子商務之間的相互依賴促成了這兩個行業的繁榮,物流行業最重要的變化是大數據的整合。

對于消費者來說,大數據的作用體現在快速服務體驗的改善上 例如,在Tmall入住double 11期間,“收紅包”活動在交易和收款之間建立了直接聯系。這些信息指導快遞公司提前調配人員和車輛,以防止倉庫爆炸的發生,提高快遞服務的速度。 另一個例子是,JD.com可以根據貨物被查看的次數和游客的地址信息來確定各個倉庫中的預存貨物數量。這項技術最適用于每個人的電力。用戶可以享受下訂單后第二天甚至同一天到達的服務。

據了解,目前天貓和JD.com的預測準確率都在90%以上,大城市越多,大數據帶來的便利就越明顯。

除了上述預測功能,大數據也對快遞行業產生了深遠的影響

菜鳥物流是阿里的第三方綜合物流服務平臺。它收集的物流信息遠遠不限于自己的平臺,如天貓和淘寶。任何沒有自己物流系統的電子商務企業都將菜鳥郵政作為物流中轉站,這給菜鳥提供了更廣闊的數據源。

由于數據可以挖掘和可視化,各快遞公司的數據由菜鳥等第三方物流平臺掌握 第三方物流平臺已經掌握了這些數據,它已經掌握了各快遞公司的真正服務質量。 在生存的壓力下,快遞公司必然會優化服務,從而提高整個行業的透明度,進入良性循環。

總而言之,雙11購物節是大數據企業的大規模數據采樣過程,也是阿里巴巴等大公司戰略布局的一場關鍵戰役

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