把握未來先機,2019全球人工智能技術大會5月21日隆重舉行

聚在一起見證最有影響力的會議“誰能定義下一個時代?當2017年全國人民代表大會和全國人民代表大會政府工作報告首次提到人工智能時,答案就在眼前。 人工智能被稱為下一波技術,它滿足了政策層面的最佳發展機遇。 為了把握戰略機遇,更好地引導和推動中國人工智能技術的研究和產業創新,由中國人工智能學會和中國信息學會聯合主辦、耗資1億歐元的全球人工智能技術大會于2017年5月21日至22日在北京國家會議中心舉行。 2016年首次舉行的

全球人工智能技術大會,已發展成為中國人工智能技術和產業領域最大、最具影響力的年度盛會。 它于2017年抵達該節點,匯集了來自世界人工智能學術界和工業界的數百名著名學者、頂級專家和行業精英,以及人工智能領域數以千計的技術專家、企業家、投資者和愛好者。在“交叉、整合、互動、共贏”的主題下,共同探討了人工智能發展的科技創新和產業轉型策略,破解了人工智能創業和商業模式密碼。

會議邀請了國際商用機器公司中國研究院院長、國際商用機器公司大中華區首席技術官沈肖偉和中國人工智能學會副會長、中國信息學會副會長、清華大學教授馬邵平分別作為下午的主旨發言人,有機地貫穿了所有大玩家的主旨發言。 每個人都展示了他為人工智能提供建議的神奇力量。

簡單盛大的開幕式后,我們來到了主題演講 微軟全球高級技術院士黃東學在《語音識別和人工智能進展回顧》的主旨演講中,將人工智能的當前特征概括為“更多數據、更多計算和更深層次”。通過深入學習、大數據、三種神經網絡、交換機、關鍵成分等方面,微軟已經形成了一個智能系統和生態登陸服務。 作為語音識別領域的領導者,黃東學博士還透露,微軟的人工智能超過了人類語音識別的正常水平,甚至達到了速記員的水平。他還向觀眾展示了微軟在實際案例中的語音控制和語言理解方面的準確性。

隨著物聯網、大數據和云計算的深入,人工智能經濟正在成為經濟創新、發展、轉型和升級的新引擎。 銀行家和FDT首席導師兼首席導師馬魏華發表了《人工智能和大數據在金融科技的創新和應用》主題演講。演講的觀點明確指出:智能金融=人工智能+大數據+金融科技,并通過大數據信用調查、智能投資和供應鏈金融等手段展示了智能金融能夠解決的實際金融問題。通過改變傳統金融的信息收集來源、風險定價模型、投資決策過程和信用中介角色,金融運行效率得到極大提高,傳統金融的痛點得到針對性解決。

兩次專題對話后,對話激增。 中國科學院計算技術研究所研究員、佐藤首席技術官和山下首席技術官討論了《通用AI之路:繼續大數據驅動深度學習還是另尋他途》的話題 出席本次高峰對話的嘉賓代表了各自領域和行業的前沿水平,包括360副總裁、360人工智能研究所所長顏水成、羅切斯特大學教授、騰訊優圖顧問羅杰博、云之生董事長兼首席技術官梁家恩、eecs教授、計算機科學技術部負責人黃鐵軍。山東大學計算機科學與技術學院院長、軟件學院院長陳寶全與eecs智能科學系教授、教育部機器感知與智能重點實驗室主任陳寶全進行了激烈的對話。頻繁的創造性觀點使人們清醒了。與此同時,已經達成共識:當大數據被公認為變化感知的基礎時,當有效的大數據被綁定到特定的目標時,當深度學習逐漸發展成為光監督學習和無監督學習時,當人工智能神經網絡逐漸完善時,大數據將為人類活動的許多領域提供強大的智能支持,甚至無限接近強人工智能的理想目標。

下午的主題演講將把會議氣氛推向一個新的高度。 首先,中國人工智能學會會長、中國工程院院士李德意《無人駕駛的圖靈測試》,作為中國人工智能的領導者,帶來了和大多數人一樣的問題:當前的人工智能是否足夠智能,能夠完全實現自動駕駛?帶著這個問題,他帶著場景、任務、單一能力和綜合能力模型來測試當前的自駕程度 不可否認,圖靈測試已經進入了我們后圖靈時代的生活。 然而,自動駕駛很難擬人化。李德意主張通過語言認知、圖像認知、記憶認知、計算認知和交互認知來實現駕駛認知 駕駛認知的核心是學習和記憶。未來,對電路中人的預測和控制將逐漸完全被驅動大腦所取代。自動駕駛的“最后一公里”問題將得到解決。

聯想集團首席技術官兼高級副總裁芮勇發表《PC3的ABCD》講話 他說,報告中提到的A、B、C和D分別指算法、行業、計算和數據。 人工智能產業浪潮到來后,人工智能產業與信息檢索、電子商務和信息社會化的顯著區別在于人工智能神經網絡與人工學習、人工智能科學研究領域與人工智能產業的結合,人工智能可以應用于各個行業,并結合起來帶來更好的商業智能感知和智能服務。

華為技術有限公司諾亞方舟實驗室主任李航帶來了《人工智能的未來-記憶、知識與語言》主題報告。 在報告中,他描述了人工智能的未來發展前景。 即深入機器學習,實現機器記憶,非人工機器自學習新知識和機器語言的表達。 這篇演講是關于各種人工智能如何落地反饋人工智能的理論。

最后,在中國科學院沈陽自動化研究所所長《機器人智能技術與測評體系發展》的主旨發言中,海斌詳細介紹了機器人從自動化到智能化的內容、機器人技術的關鍵要素和評價要點、機器人評價技術的現狀以及機器人智能能力的評價。報告還明確指出,人工智能機器人評估的數據將最大限度地反饋給未來機器人行業和機器人發展的數據采集。 上下午共六場講座,從實踐的角度介紹了人工智能的發展現狀、登陸現狀和未來愿景,理清了我們對人工智能的思考。 經過徹底的了解,今天的最后一個議程,《AI的第三次寒冬會不會來到?》高峰對話,把會議的氣氛推向了高潮。

西北工業大學教授、西北工業大學智能聲學與周界通信中心主任陳敬東、小型機器人創始人CEO朱勤、三角洲科技創始人兼CEO黃小青、牛子基金合伙人張泉靈梁豐臺創始人兼CEO廖春元、北京阿什科技有限公司董事長兼總經理陳瑞軍、紅杉資本中國合伙人周奎參加了峰會對話。 由中國人工智能協會副主席、北京大學教授劉虹主持的高峰對話回到了事物的本質,反思了和平時期的危險。 回顧過去兩個人工智能嚴冬,嘉賓們一致認為,人們的期望與現實產業發展之間的差距是原因。今天,人工智能的發展不再是一個概念,而是技術基礎和商業環境的結合,正在創造巨大的商業價值。在技術、人才和資本相結合的推動下,即使未來出現暫時的短期低谷,也將蘊含著人工智能產業和產業發展的巨大前景。

碩果累累,引領時代潮流

主題為“交叉、整合、共同生成、雙贏”的全球人工智能技術會議已經排滿 令人欣慰的是,除了業界、學術界和教育領域的長期精英,與會者還看到了大量人工智能行業的新人才和高校從事相關領域研究的學生。 這表明,在全球人工智能大會平臺的幫助下,熱衷于人工智能技術研究、學術研究、產業發展研究和探索的人們已經走到一起破解人工智能創業和商業模式的密碼。 然而,全球人工智能技術會議的專題報告和高峰對話都反映了即將到來的人工智能繁榮的豐碩成果和未來取之不盡的發展動力。

1億歐元深入科技領域,密切關注人工智能產業的動態,對400名人工智能創始人進行了深入采訪。 進入2017年后,1億歐元已經發行《中國人工智能首部人物視頻》;歐洲智庫研究所發布了第一份關于人工智能與工業整合的報告《億歐智庫:人工智能產業綜述報告》。4月21日,1億歐盟在深圳舉行了一次人工智能與工業一體化的行業峰會,《新科技·劃時代峰會——讓AI落地產業才能產生價值》 欲了解更多關于人工智能在各行業應用的報告,請關注1億歐元的黑色技術頻道和1億歐元的智庫。5月16日,1億歐元主辦了山東互聯網大會人工智能子論壇。5月21日,1億歐元作為組織者參加了由中國人工智能學會和中國信息學會主辦的《2017·全球人工智能技術大會》。

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