AI投融資總額達1336億元,65%的蛋糕被頭部玩家切走

今天,讓我們更進一步,談談2017年人工智能產業和風險資本市場發展的實際情況。

首先,從大新聞數據的輿論來看,自動駕駛/無人駕駛的話題是2017年人工智能領域最大的熱點之一 百度阿波羅、谷歌瓦伊莫、特斯拉、深圳無人駕駛公交車等。成為討論的主要參與者。 隨著科技和工業的發展,人們開始更加關注自己的安全和監管政策是否到位。無人駕駛道路測試的國內標準也已建立。工業園區率先建設無人駕駛示范區。

其次,“人工智能+醫療”成為今年以來關注的焦點。由于語音識別和自然語言處理技術的成熟,智能音箱今年也掀起了一股風。人臉識別和安全保護的概念不如2016年流行,被無人值守的零售店取代。2017年,中國第一批人工智能芯片公司爭相發布芯片產品。

在風險投資數據方面,截至2017年12月31日,IT Orange追蹤了1131家人工智能相關公司,包括1296起投資事件,總歷史投融資1336億元。

其中,2017年成立了87家新公司,2015年是創業的最高峰(成立了263家新公司)。經過2015年和2016年兩年的瘋狂增長,整個行業在2017年進入了調整期 投資方面,2017年共舉辦353場投資活動,總投資582億元人民幣。 盡管2017年披露的事件數量有所下降,但投資和融資數量呈現持續上升趨勢,與往年相比,這可以說是逐步飆升。

為什么2017年投資額會減少,但投資額會逐步增加?

調查其原因,2017年人工智能領域的大型事件頻繁發生 從投資結構來看,在歷史股票中,a輪和b輪投資事件的融資額是主要力量,2017年后,c輪和d輪融資額成為主要力量,c輪及以后的投資融資超過總額的65% 投資者口袋里的大部分錢都流向了已經形成產品和應用的人工智能玩家。

從每個細分市場的觀察來看,自然語言處理、計算機視覺和圖像以及智能機器人已經成為風險投資的三大熱門領域。雖然人工智能芯片的數據性能平平,但也是2017年的熱點。 此外,云計算是人工智能的基礎設施。該領域的大部分融資活動都是針對大公司的,包括阿里云、金山云、世紀華聯等。這導致該領域的融資額急劇增加。

2017年是獨角獸在計算機視覺領域崛起的一年,醫學圖像也非常出色。

今年,師曠科技獲得了3.6億美元的碳+輪投資。據悉,該公司目前已經盈利。據估計,2018年利潤將超過5000萬美元,2019年將超過1億美元。它還計劃開始上市。

此外,尚唐科技在短短幾個月內通過多輪融資,在2017年籌集了近30億元人民幣(不包括未正式宣布的15億元人民幣的C輪融資)。

計算機視覺的第二梯隊也收獲頗豐。2017年,云從第二輪科技中獲得5億元人民幣。根據科技數字,C輪和C+輪也收獲了約4.3億元 其次,早期的高質量項目也經常被投資,圖林科技(Tulin Technology Round A)在2017年贏得2.5億元人民幣。馬龍科技第二輪獲得2.2億元人民幣;李云天費在首輪比賽中贏得了數千萬美元

安全產業是計算機視覺的關鍵應用領域,但不用說,安全已經成為2017年的紅海 醫學成像在2017年表現良好

在2017年對計算機視覺進行投票的89起事件中,31起與醫療應用相關,其中16家公司主要從事醫學成像 在過去的融資記錄中,超過5家公司在醫學影像領域獲得了三輪融資,包括:體素技術天使(voxel technology angel),A和A+連續三輪融資約3.3億元人民幣;據推測,科技天使a和b已經連續三輪融化了約1.8億元人民幣。有慧英、簡佩、白怡派等 此外,申瑞醫療、深度護理、雅森科技、翼展科技和曙光創新也表現出色,這些公司也值得持續關注。

在語言/演講領域,大公司在2017年頻繁搬家,人工智能+教育成為熱門話題。

2017年底,搜狗在紐約證券交易所上市,自稱是中國“第一支人工智能股票”,并在招股說明書中90多次提到“人工智能”。目前,源自搜狗的應用方向包括語音識別、對話、翻譯、問答,也在探索人臉識別、圖像搜索等方向。

今天的頭條還通過人工智能的嘗試贏得了2017年數十億美元的D輪和E輪融資,最近有報道稱將再招聘2000名內容審計員。 信息技術橙色分析師推測,今天的頭條新聞將進一步使用這些新的內容審計員來注釋他們已經擁有的大量新聞數據,使數據更加結構化,并為他們的人工智能的發展鋪平道路。

2017年科大迅飛一直在尋找突破。面對互聯網巨頭在語音識別引擎方面的競爭,迅飛開始在教育、醫療、智能硬件、機器人等領域深入發展,專注于技術如何突破工業應用的紅線。 今年,教育產業是HKUST傳播的焦點。其產品和解決方案面向整個教育過程,包括教學、考試、學習和教育硬件,并已在全國所有地區的學校中得到應用。

2017年,活躍在自然語言處理領域的公司還包括漠北、云智勝、獵戶座空、作業箱、助理賴燁、虛擬學習教育、漢英交流、一流技術等。他們都取得了良好的融資效果。

總的來說,在2017年的自然語言處理中,首都方面最受關注的子電路是人工智能教育、家庭語音硬件、汽車語音和客服機器人。

在人工智能芯片領域,2017年第一批人工智能芯片公司爭相發布新產品

在數據和智能時代,對芯片的未來市場需求是毫無疑問的。然而,由于對國外技術專利的嚴格封鎖,以及創業技術門檻高和人才短缺,國內人工智能芯片項目在洛陽一度非常昂貴。 目前,人工智能芯片的投資項目主要集中在a輪和天使輪,而對這些早期項目的投資只有幾千萬到幾億。

人工智能芯片包括15家公司,其中10家已經投票 地平線、寒武紀科技和沈劍科技是2017年三家更加活躍和知名的一線人工智能芯片初創企業。 這三家公司在2017年有最新的融資消息。地平線甲+和寒武紀甲都籌集了1億多美元。 沈劍科技在螞蟻金服和三星風險投資的帶領下贏得了約4000萬英鎊的融資

在人工智能芯片領域,2016年是技術探索期,2017年是產品試驗期

Horizon的優勢在于其基于硬件芯片的算法。2017年上半年,它首次推出了“嵌入式人工智能”的概念。年底,它終于發布了芯片產品,即智能駕駛的“征途1.0”和智能相機的“旭日1.0”。

同樣,寒武紀科技也舉行了自2017年11月成立以來的首次產品發布會。發布會上,寒武紀發布了三款智能處理器的知識產權產品,并展示了兩款高性能機器學習處理器芯片。 此外,寒武紀還發布了專為開發者打造的人工智能軟件平臺Cambricon NeuWare。

沈健的科技產品略微落后于進度,他自主開發的芯片“婷婷”和“管亥”將于2018年發布。

除了第一梯隊之外,2017年投票的其他人工智能芯片公司還包括耐克Kneron、Qiyingtailun、WestWellLab Xijing Technology、Deep Thinking和Core Creation等。

2017年沒有出現“90%的企業將倒閉”的情況(李志剛在“2017新經濟100強CEO峰會”上的觀點),總體來說,發展還不錯。 但不可否認,今年也進入了產業調整時期。 盡管一些泡沫將在2018年繼續放緩,但真正掌握核心技術的企業肯定能夠長期發展。

2018年,政府+人工智能將首當其沖,迎來更快的發展。

2017年,隨著政府的人工智能戰略規劃和部署政策的實施相繼出臺,受中國新的正常經濟背景和創新驅動戰略的影響,政府部門開始削減財政支出,迫切需要利用新技術提高社會治理效率。 交通、司法、學校、公安、醫院等領域對一系列新技術解決方案的需求是一種強有力的藥物,將為人工智能產業的發展提供強大的推動力。 與此同時,競爭將在2018年繼續升級。

最后,2017年人工智能領域的代表性事件如下:

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