云服務商正在成為新技術的引領者

  文:科技商業 于洪濤

  云服務商過去并不被認為是新興IT技術的引領者,只是在把成熟技術變成服務提供給客戶。

  然而,隨著云計算應用的逐步普及,云服務商近年來在不斷加大研發投入力度,推出更多融合了新技術的云服務產品,逐步變身為IT技術的引領者。

  在re:Invent 2019期間,AWS發布了大量的新服務和新功能。通過AWS云計算首席企業戰略顧問張俠的解讀,我們可以發現,無論從深度還是廣度兩個方面,AWS都在引領者IT新技術的發展潮流。

  

  深度:提供更加細分的云服務

  在re:Invent 2019的第一天,AWS發布的新服務主要集中在基礎架構和機器學習兩個方面。

  在基礎架構方面,引人注目的是在ARM上的投入。

  很多年前,亞馬遜就開始研發自己的芯片和主板等基礎部件,并投入到自己的云基礎設施的構建中。張俠認為,主流云服務商發展到一定程度,都會在芯片領域有所投入。

  與軟件領域的開源一脈相承,ARM也成為各大IT廠商在芯片方面的發力點。此次AWS推出了三個Graviton2處理器支持的新一代基于ARM的實例:M6g、R6g、C6g,據稱其性價比高出基于x86的實例40%。這是上一代ARM實例的升級版本。

  網易游戲的海外業務很早就采用了AWS提供的基于ARM處理器的服務。網易游戲技術副總監何丹介紹說,他們率先采用了AWS 的ARM實例Amazon EC2 A1 Graviton,這一實例雖然在計算性能方面存在不足,但是在網絡轉發等方面性能較好,而且價格便宜,比較適合對計算資源消耗不多的業務場景。對于AWS ARM 實例第二版,網易游戲表示非常關注。

  AWS CEO Andy Jassy也表示,推出ARM服務并不意味著AWS會拋棄x86,而是會與英特爾和AMD繼續保持良好的合作關系。

  在機器學習方面,AWS的SageMaker擁有很高的人氣和市場占有率。此次,AWS一口氣為SageMaker推出了六項新功能,包括第一個用于機器學習的全集成開發環境Amazon SageMaker Studio、彈性機器學習筆記本Amazon SageMaker Notebooks、機器學習模型可視化Amazon SageMaker Experiments、機器學習模型實時監控Amazon SageMaker Debugger、機器學習模型性能檢測Amazon SageMaker Model Monitor、機器學習模型自動生成工具Amazon SageMaker Autopilot等。

  張俠介紹說,這些SageMaker新功能的推出,反映了AWS在服務方面的深度。

  當然,目前云服務還只占整體IT支出的3%,要想從傳統IT手中獲得更多的市場份額,在云服務的深度和廣度方面,都還有很大的提升空間。

  

  廣度:擴展云服務的覆蓋范圍

  今年re:Invent開始之前,AWS宣布推出量子計算服務Amazon Braket,受到了業界的普遍關注。

  除了通過Amazon Braket 服務讓客戶能夠探索、評估和試驗量子計算硬件外,還成立 AWS 量子計算中心和亞馬遜量子解決方案實驗室,來加速開發量子計算技術和應用。

  這不禁讓我們想到了去年AWS re:Invent期間,AWS發布了衛星地面基站服務AWS Ground Station,通過與衛星公司合作,為企業提供衛星通信接入服務。

  這些服務內容,不僅是最新IT技術的應用,甚至是傳統IT企業所不能提供的。云服務商在IT服務化方面的靈活性,使得他們能夠更快速地推出新技術服務,當然這是大量研發投入的結果。

  另外一個云服務商業務范圍拓展的例子是邊緣計算。

  邊緣計算現在很熱,尤其是隨著5G時代的到來,各大IT廠商都開始涉足其中,甚至過去在網絡通信方面沒有產品的聯想,也推出了與5G相關的服務。

  邊緣計算也成為AWS的一個重要發力點。除了私有部署的Outposts一體機正式亮相之外,還推出了兩個相關的新服務。

  一個是Local Zones,是在AWS的邊緣站點上部署服務,從而離客戶更近。另一個是Wavelength,通過與運營商合作,在運營商的5G網絡邊緣部署服務,從而為移動接入提供毫秒級時延的接入。

  采訪中,張俠對這兩個新的邊緣服務進行了詳細的解讀。他表示,雖然中國不在這兩個服務的首批落地名單中,但將來還是很有機會落地中國,包括與運營商的合作方面。

  據了解,僅AWS一家提供的云服務就有175大類,上千種,覆蓋的范圍越來越廣,超出了傳統IT企業所能涉及的業務領域。

  而這種拓展還在進行中……

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