睿象云陳旭:智能運維是一場顛覆式創新

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如果我們拆除蓮花的過程,我們會發現一個特殊的場景:一個池塘里的蓮花,前一天每天開放兩次。如果到第30天,蓮花將填滿整個池塘。但是你注意到池塘里的蓮花在開始的幾天里可以打開一半嗎?答案是第29天。所以,如果在29日這些蓮花散落在整個池塘,你相信只用一天就會用荷花填充:嗎?

智能操作和維護(AIOps)的發展完全符合蓮花法。在這個過程中,芮祥云CEO陳旭不僅從第一天開始關注蓮花,而且他也知道蓮花的成長速度:根據Gartner的說法,到2022年,超過40%的公司將采用智能操作和維護平臺技術。雖然沒有多少廠商關注智能運維市場,但陳旭在智能操作和維護爆發前夕分析了革命。

智能操作和維護是顛覆性的

陳旭聊天的智能化操作和維護并不是一種神秘的物種,而是人工智能技術發展到一定階段的必然結果,以滿足用戶的需求。雖然智能操作和維護尚未在國內市場引起波動,但它是國外市場的又一表現:2019年4月11日,AIOps領域的PagerDuty成功登陸紐約證券交易所。在此之前,PagerDuty的財政年度總收入達到1.07億美元,年增長率超過48%,毛利率達到驚人的85%。最關鍵的是,PagerDuty的凈保留率高達139%。該指標意味著他們購買的大多數客戶不僅按時更新服務,還訂購了其他產品或增值服務。

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芮祥云CEO:陳旭

在中國,資本市場剛剛開始回應。用戶總是面臨IT操作和維護方面的各種困惑:突然,大規模和劇烈嘈雜的警報風暴常常使公司的操作和維護人員在一天中高度緊張。這種情況,特別是在業務高峰期,更加可怕和薄弱。在發生故障的情況下,操作和維護人員通常太忙而無法收集更多故障信息,并且無法快速找到故障的根本原因。為了盡快恢復業務,IT操作和維護人員只能進行重啟和其他非返回操作。在一般的滅火過程中,IT操作和維護人員很難保存故障現場。這使得之后很難找到根本原因。即使您找到了一些線索,也沒有數據支持進一步分析。當問題出現時,它更依賴于個人。專業積累和責任心。衡量和統計IT運營人員的績效貢獻更加困難。所有這一切使我們能夠感受到用戶對智能操作和維護平臺的渴望。

在一個陽光明媚的下午,陳旭用房子的咖啡香氣,從技術角度解釋了IT操作和維護人員的困惑:“IT操作和維護經歷了傳統的手動操作和維護,工具操作和維護,以及綜合運營和維護。然后,隨著智能化運維的轉變。隨著云化和微服務等復雜技術的加速推廣,傳統的運維工作遇到了前所未有的挑戰。 IT支持系統的復雜性超過了許多操作和維護人員的知識。此時,有必要引入一個智能操作維護平臺,可以整合各種指標和事件,幫助IT操作維護人員進行數據采集,數據管理,異常檢測,根本原因定位等相關操作和維護決策工作。“/p>

在了解了智能操作和維護的起源之后,我們的主題自然而然地落在智能操作和維護技術本身上。對此,陳旭解釋說:“智能運維是一種顛覆傳統運維的方式。傳統的操作和維護方法通常使用多種工具進行監控,然后使用人腦匯總分析并解決問題。 AIOps和傳統操作和維護方法完全不同。它首先是一個大數據平臺,收集大量的業務和IT指標和事件數據,然后在大數據平臺上進行分析和總結。在此基礎上,建立了人工智能。該平臺使用海量數據進行培訓,最后將該算法應用于異常檢測,容量規劃和根本原因定位等場景,從而幫助業務人員和操作維護人員做出準確的決策。“

每一次重大的技術演變,伴隨著它往往是一種顛覆,智能操作和維護也不例外,但其影響是深遠的。對于傳統的企業用戶來說,從傳統的運維模式到智能運維的應用趨勢是不可逆轉的。未來,CXO將通過AIOps平臺越來越多地查看各種業務和運營指標,而傳統的運維工具只能成為一線運營和維護工程師進行日常故障排除的簡單工具。

IDC給出的數據表明,到2020年,國內智能運維市場將達到200億至300億元。我們不得不說,這種影響深遠的顛覆已經發生了。

兩個技術門檻

陳旭說:“第一個技術門檻是數據采集。實現智能化操作和維護,全面,實時,多維,全面收集運維數據是所有工作的第一步。閾值是算法。從人,期望,應用場景,工程和許多其他方面來看,算法的挑戰更加復雜。“

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據了解,雖然數據和算法已經成為AIOps領域的兩座山峰,但對于已經深入參與這一領域一年多的瑞祥云團隊來說,它已成為他們的兩大神奇武器。

在數據層面,瑞祥云團隊在通過快速推進搶占市場時也獲得了更多的IT數據。陳旭解釋說:“你擁有100,或1000萬家公司的運營和維護數據。經過培訓的人工智能算法是不同的。當你擁有1000萬家公司時,在維度數據的情況下,你自然會形成數據壟斷。數據可以使在線算法培訓更加高效。在數據收集方面,我們有一些獨特的經驗,可以說我們一直處于整個行業的最前沿。“

在算法層面,瑞祥云與中山大學人工智能實驗室達成了合作關系。中山大學人工智能實驗室有幾位AIOps領域的頂尖專家。瑞祥云源不斷傳輸數據,讓中山大學人工智能實驗室運行算法,然后將相關算法帶到瑞祥云進行演示。通過這種方式,生產,學習和研究形成了良性的發展周期。由此產生的飛輪效應可以在諸如人員,期望,適用場景和工程等許多方面完全解決算法的要求。這已經使瑞祥云形成了自己的技術優勢。

因此,我們的重點也轉化為瑞祥云將如何將其先發優勢和技術優勢轉化為市場競爭優勢。

優勢是勝利

談到勝利的優勢,陳旭似乎非常冷靜,但堅定地宣布了發展期望:“Aiops市場將始終保持每年超過30%的增長率,我們的目標是達到250%至300%每年%。增長。“

為了實現高速增長,除了上述技術優勢外,市場顯然是另一個增長的車輪。對此,陳旭表示:“我們目前使用的是月度計費方式,主要有三個平臺:智能報警、智能監控和智能算法。我們的核心吸引力是讓用戶負擔得起并使用酷,我們是什么?誰是用戶?大量的開發和運營工程師是我們的用戶,我們正在做TOE。

具體來說,陳旭解釋說:“所謂的TOE就是我們的產品針對的是特定的操作和維護工程師群體。工程師是一群非常可愛的人,如果你的產品給他們帶來了良好的用戶體驗,隨著價值的增加,他們會幫助你免費分享產品給你的同行。同時,您必須在各種技術論壇上發表文章,指出您的產品可以改進的地方。”。

陳旭說:“國內外智能運維市場存在巨大差異。在美國,運營和維護工程師將不僅僅使用一個SaaS工具,而是使用一套完整的技術SaaS技術平臺來解決特定場景的任務。反過來,我們已經在中國建立了一個智能報警平臺CA,我們也希望找到相關的協同產品來實現對接連接,這樣我們就能幫助用戶更全面地完成特定場景的任務。當然,隨著國內SaaS行業的成熟,中國各個領域的技術SaaS廠商數量也會相當多,它們之間會產生網絡協同效應。未來,國內技術SaaS的產業形態必將呈現出多種形態。

陳旭帶頭后的冷靜讓我想起了竹法:竹子被砸了四到五年,只能長幾厘米。但從第五年起,它就像被迷住了,能夠以每天30厘米的速度成長,并在短短六周內成長為15米。原因是竹子將所有的努力都用在地下,并用來拉伸根部。在五年內,它的根源可達數英里。如此徹底的準備和如此強大的根系已經創造了如此驚人的奇跡。

這次,陳旭和他的團隊帶頭,但他們愿意如此耐心地深入Aiops市場。為什么我們沒有理由期待他們可以攀登的高峰?

瑞祥云官方網站:

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